Auf der Seite oder im Code
Markieren Sie zwei Versionen im HTML, ein Snippet im Kopf zeigt eine davon, bevor die Seite erscheint. Oder lesen Sie das Experiment als Flag in der App oder auf dem Server.
Erst testen, dann behalten.
A/B-Tests und Feature-Flags mit demselben Skript, entschieden am Ziel Ihrer Wahl.
Beispieldaten: ein Seitenexperiment am Checkout-Button, entschieden über das Ziel „Bestellung bezahlt“. Das Original erreichten 49 von 1.204 Personen (4,1 %), Variante B 71 von 1.188 (6,0 %). Ergebnis: Variante B gewinnt, mindestens 3 % und etwa 47 % häufiger, mit einem Bereich von +3 % bis +110 % (95 %).
MIRA FIVE testet eine Änderung gegen das Original, aufgeteilt 50/50, und entscheidet einmal nach dem geplanten Ende und seinem Zeitfenster, an einem Ziel Ihrer Wahl. Feature-Flags geben Änderungen für einen Anteil der Personen frei und schalten sie wieder ab, mit demselben Skript.
Ein Seitenexperiment im HTML: zwei Buttons mit data-mirafive-experiment="checkout-button", einer als Variante a, einer als Variante b.
Vorher geplant, einmal entschieden
Wählen Sie 2, 3, 4, 6 oder 8 Wochen und ein Zeitfenster für das Ziel. Das Ergebnis kommt danach, nie während der Zählung.
Planen
Ziel, 2 bis 8 Wochen und ein Zeitfenster wählen. Die Planung zeigt, was sich erkennen lässt.
Zählen
Die Hälfte sieht das Original, die Hälfte B. Eine tägliche Prüfung überwacht die Aufteilung und warnt vor Schaden.
Entscheiden
Nach dem geplanten Ende und dem Zeitfenster ein Ergebnis: besser, schlechter, kein großer Unterschied oder kein klares Ergebnis.
Feature-Flags mit demselben Skript
An/Aus, Varianten und Remote-Konfiguration, auf der Website oder dem Server. Erst für 25 % der Personen, dann für alle, oder mit einem Schalter wieder aus.
Beispieldaten: vier Feature-Flags. new-checkout ist für 25 % der Personen an; free-shipping-banner liefert allen und kann entfernt werden; onboarding-steps liefert zwei Varianten; trial-days ist eine Remote-Konfiguration mit dem Wert 14.
Fragen, die diese Ansicht beantwortet.
- Wie teste ich eine Änderung auf meiner Website ohne eigenes Test-Tool?
- Wie lange sollte ein A/B-Test laufen?
- Kann ein A/B-Test über bezahlte Bestellungen entschieden werden?
- Wie gebe ich eine neue Funktion schrittweise frei?
- Brauchen A/B-Tests eine Einwilligung?
- Kann Claude ein Experiment starten?
Häufige Fragen zu Experimenten und Flags.
Welches Ziel entscheidet ein Experiment?
Ein Ziel oder eine Aktion, die Sie bei der Planung wählen, etwa eine Anmeldung oder eine bezahlte Bestellung. Käufer und Umsatz stehen neben dem Ergebnis.
Warum gibt es keinen Live-Gewinner?
Weil ständiges Nachsehen falsche Gewinner kürt. MIRA FIVE zählt bis zum geplanten Ende samt Zeitfenster und entscheidet dann einmal, mit 95 % und einem Bereich für die Größe der Änderung.
Brauchen Experimente eine Einwilligung?
Ja. Gezählt werden Personen, die Statistik und Experimenten zugestimmt haben, oder Events vom Server. Vorher sieht eine Besucherin das Original oder eine zufällige Variante, gespeichert wird nichts.
Sind Experimente im Free-Tarif enthalten?
Ja, jeder Tarif enthält Experimente und Feature-Flags. Im Free-Tarif läuft ein Experiment höchstens drei Wochen; der Eintritt in einen Test zählt nie zu Ihren Events.
Kann Claude ein Experiment starten?
Ja, wenn Sie es erlauben. Anlegen braucht „Darf Einrichtung ändern“; starten, beenden und Flags schalten zusätzlich „Darf Flags ein- und ausschalten“. Beide sind zunächst aus.
Nur behalten, was wirkt.
Skript einbinden, zwei Versionen markieren, Ziel wählen. Das Ergebnis kommt nach dem geplanten Ende.